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  • 中国农业科学院作物科学研究所(以下简称“作科所”)是2003年由原作物育种栽培研究所、作物品种资源研究所和原子能利用研究所的作物育种部分,经战略重组成立的国家级作物科学专业研究所。作科所遵循“四个面向”、“两个一流”和“一个整体跃升”的总要求,以小…
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  • 在作科所60余年发展历程中,涌现了金善宝、陈凤桐、戴松恩、李竞雄、徐冠仁、鲍文奎、庄巧生、董玉琛、刘旭、万建民、钱前11位两院院士和邓景扬、王连铮、翟虎渠等一批杰出科学家,为推动作物科技进步和保障国家粮食安全做出了重要贡献。 作科所现有工作人员…
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  • 作科所承担了国家农业科技重大项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国农科院创新工程重大任务等一大批科研项目。2003年以来,以第一完成单位或第一完成人获国家奖21项,其中,创新团队奖1项,科技进步一等奖5项,二等奖15项。近三年,在Cell、N…
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  • 作科所与60多个国家和10多个国际组织建立了全方位、多层次的国际合作网络,拥有国际合作平台13个,牵头主持“为非洲和亚洲资源贫瘠地区培育绿色超级稻”等国际合作项目292项,牵头举办“第二届国际小麦大会”等国际会议及培训班156场。正在联合全球38家国内…
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  • 作科所现有国家农作物种质资源库、农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程及作物基因资源与育种全国重点实验室等国家级科研平台21个,省部级平台14个、院级平台6个,已形成层级分明、功能互补的科技平台体系,为农业科技创新研究提供坚实的条件支撑。
    • 国家作物种质库
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    • 国家重大科学工程
    • 农业农村部重点实验室
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    • 国家工程实验室/研究中心
    • 其他科技基础条件平台
    • 试验基地
  • 作科所已培育600余个粮食作物品种,年推广超3000万亩,其中14个品种入选全国主导品种。“玉米密植精准调控高产技术”等27项技术入选全国重大引领性技术或主推技术,年推广超5000万亩。创新“产业专家团”“科技包县”“田间课堂”等推广模式,帮扶50余个乡村振兴…
    • 小麦产业专家团
    • 玉米产业专家团
    • 大豆产业专家团
    • 科技包县
  • 作科所是培养高层次农业科技人才的理想基地。汇聚顶尖师资192人,现有在籍及客座研究生近千人。近五年,研究生以第一或共一作者在国际顶级及知名期刊发表SCI论文1400余篇。为研究生提供优厚奖助支持,全力保障学生专注学业科研。
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  • 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,加强党对科技创新的全面领导,设有所党委、所纪委,下辖36个党支部,其中10个党支部入选中央和国家机关“四强”党支部;设立工会、妇委会、青工委及团支部等群团组织,形成党建带群建工作格局。
    • 党群组织
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  • 北京特品降脂燕麦开发有限责任公司是中国农科院作物科学研究所全资子公司,也是中国第一颗燕麦片的缔造者。历经40余年深耕科研燕麦领域的全产业链老牌厂家,旗下拥有全国唯一"燕麦保健品"资质的品牌﹣世壮。
    • 北京特品降脂燕麦开发有限责任公司
  • 作科所主办英文版期刊1种,中文版期刊4种;第一主办期刊2种,《植物遗传资源学报》《中国种业》,由农业农村部主管;第二主办3种,《作物学报》《作物学报(英文版)》《作物杂志》,由中国科协主管。合作平台13个,牵头主持“为非洲和亚洲资源贫瘠地区培育绿色超级稻”等…
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作科所举办作物田间表型精准鉴定技术交流研讨会

发布时间:2024-05-27
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5月22日,中国农业科学院作物科学研究所举办的“2024年田间表型精准鉴定技术交流会”在新乡基地召开。本次会议依托小麦种质精准鉴定试验的8600个小区试验,围绕表型搭载平台、传感器设备、表型技术应用和精准鉴定策略进行了研讨,展示了新开发表型鉴定和智能育种相关传感器及智慧农业设备。会议旨在汇聚业内专家学者和业界同仁的智慧和力量,共同探讨田间精准表型鉴定的前沿动态、应用实践和未来发展,推动该领域的深入研究和广泛应用。作科所、中原中心有关负责同志,新乡县农业部门有关领导出席活动。

高通量表型鉴定技术利用新型传感器、自动化平台和图像处理系统,可在大田条件下快速、准确筛选出目标性状突出的优异种质资源。现场会展示了田间环境下无人机、表型车、田间机器人等搭载平台,以及多光谱、高光谱、激光雷达和热成像等传感设备。作科所肖永贵研究员结合实例讲述了多时序表型、田间3D表型技术和智能识别及其在基因发掘和产量预测中的应用。中国农业大学马韫韬教授系统介绍了表型平台搭载各类传感器设备及其在表型调查中的应用,并表示,这种高通量的表型监测技术可有效地提高作物农艺性状鉴定的估算精度,进而加速作物育种评价鉴定的效率。

种质资源中心主任李立会指出,“精”选优异种质是通过多年多点全生育期表型与基因型鉴定;“准”确评估优异种质的可利用性是作物种质精准鉴定工作的核心。其中全生育期表型鉴定结果的可信性尤为重要。近些年,随着信息技术和计算机技术快速发展,小麦田间性状测定从“一把尺子、一杆秤”传统经验型的鉴定,逐步向智能化、精准化、数据化转变。无人机搭载传感器、表型车等现代化表型鉴定技术是智慧农业的未来发展方向,将有助于提升种质资源表型鉴定效率和鉴定结果的可信性。

与会人员一致表示,此次活动以田间实际场景为技术交流平台,聚集表型研究相关专家跨学科进行深入研讨表型精准鉴定技术,可有效打破技术壁垒,共同推进高通量表型精准鉴定技术的发展,将更好的为生物育种和智慧农业发展服务。

中国科学院、崖州湾国家实验室,全国各省(市)科研院所等42个单位150位领导专家参加会议。


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