8月8日，中国农业科学院作物科学研究所大数据智能设计育种创新团队联合国际玉米小麦改良中心、巴基斯坦真纳大学等多家国际研究机构受邀在国际遗传学顶级综述期刊《遗传学趋势（Trends in Genetics）》上发表了题为“人工智能技术在植物育种中的应用”的长文综述，详细阐述了人工智能在植物育种中的应用趋势与发展前景。

据李慧慧研究员介绍，人工智能技术加快了诸多科学领域的发展，其在植物育种领域有巨大应用潜力。当前，全球有超过1750个植物种质库，保存了超7百万份种质资源，但受限于现有分析工具不足，以及传统分析方法在处理庞大而复杂的基因型和表型数据时力不从心，许多珍贵的遗传资源尚未得到充分利用。因此，探究人工智能技术有效提高育种流程精准化和高效化，成为植物育种新质生产力的有效途径。

研究团队结合前期研究成果和广泛文献调研详细分析了人工智能在植物育种中数据收集与整合、预测模型构建、基因库遗传多样性挖掘、高通量表型分析等多个关键流程中的应用，阐述了人工智能在各个育种环节中的关键作用。同时，该研究还探讨了人工智能技术在基因编辑系统优化和预测潜在遗传变异对表型影响方面的应用前景。综上所述，该工作不仅为植物育种研究人员提供了全面的人工智能应用前沿视角，也为未来高效育种策略的制定提供了科学依据。

人工智能驱动的植物育种流程

作科所硕士研究生Muhammad Amjad Farooq为论文第一作者，李慧慧研究员为通讯作者。作科所李新海研究员、国际玉米小麦改良中心首席科学家Sarah Hearne、Boddupalli Prasanna，巴基斯坦真纳大学Awais Rasheed教授为论文的构思和写作提供了指导和建议。该研究得到了国家自然基金、比尔及梅林达·盖茨基金、中国农业科学院南繁专项、海南省重点研发项目、中国农业科学院科技创新工程国际农业前沿科学中心等项目的资助。

全文链接：https://authors.elsevier.com/sd/article/S0168-9525(24)00167-7